Was ist Google Antigravity?

Google Antigravity ist eine revolutionäre KI-gestützte Entwicklungsumgebung (IDE), die am 18. November 2025 zusammen mit Gemini 3 vorgestellt wurde. Anders als herkömmliche Code-Assistenten, die nur Autovervollständigung bieten, ermöglicht Antigravity das Delegieren komplexer Programmieraufgaben an autonome KI-Agenten.

Der Name ist eine Hommage an das berühmte Python Easter Egg import antigravity aus dem XKCD Comic #353 – und symbolisiert, wie mühelos Programmieren mit der richtigen Unterstützung sein kann. Google hat das Konzept aufgegriffen und in eine vollständige Entwicklungsplattform verwandelt.

Antigravity basiert auf einem Fork von Visual Studio Code und wurde von Grund auf als Agent-First-Plattform konzipiert. Das bedeutet: Die KI ist nicht nur ein Werkzeug zum Schreiben von Code, sondern ein autonomer Akteur, der komplexe Aufgaben planen, ausführen und validieren kann – mit minimaler menschlicher Intervention.

Antigravity unterscheidet sich fundamental von klassischen Code-Editoren durch sein Agent-First-Design. Die Plattform bietet zwei Hauptansichten:

Editor View

Die vertraute IDE-Oberfläche ähnlich Visual Studio Code mit einer Agent-Sidebar. Hier können Entwickler wie gewohnt Code schreiben, während KI-gestützte Tab-Completions und Inline-Commands unterstützen.

Manager View

Das Herzstück von Antigravity: Eine Kommandozentrale für die Orchestrierung mehrerer Agenten, die parallel über verschiedene Workspaces hinweg arbeiten. Entwickler können asynchrone Tasks delegieren und mehrere Agenten gleichzeitig auf unterschiedliche Aufgaben ansetzen.

Browser-Integration

Einzigartig ist die integrierte Chrome-Instanz, die Agenten ermöglicht, Web-Applikationen automatisch zu testen und zu validieren. Der Agent kann eigenständig die Anwendung starten, durch die UI navigieren und Funktionalität verifizieren.

Artifacts System

Um Vertrauen aufzubauen, erzeugen Agenten sogenannte Artifacts – verifizierbare Ergebnisse wie Task-Listen, Implementierungspläne, Screenshots und Browser-Aufzeichnungen. So können Entwickler die Arbeit der Agenten nachvollziehen und überprüfen.

Google Antigravity unterstützt mehrere führende KI-Modelle:

• Gemini 3 Pro – Googles eigenes Modell, optimiert für Code-Reasoning, große Kontexte und Multi-Step-Planning
• Gemini 3 Deep Think – Für komplexe Problemlösungen mit erweiterter Reasoning-Fähigkeit
• Gemini 3 Flash – Schnelle Antworten für einfachere Aufgaben
• Claude Sonnet 4.5 – Anthropics leistungsstarkes Modell
• Claude Opus 4.5 – Anthropics fortschrittlichstes Modell
• GPT-OSS-120B – OpenAIs Open-Source-Variante

Die Modell-Auswahl ermöglicht es Entwicklern, je nach Aufgabe das passende Modell zu wählen – von schnellen Code-Vervollständigungen bis hin zu komplexen architektonischen Entscheidungen.

Google Antigravity ist kostenlos während der Public Preview verfügbar und unterstützt Windows, macOS und Linux.

Systemvoraussetzungen

• Windows 10/11, macOS oder Linux
• Mindestens 8 GB RAM (16 GB empfohlen)
• Google-Konto für die Anmeldung

Installationsschritte

1. Download von antigravity.google/download
2. Installer ausführen und Anweisungen folgen
3. Beim ersten Start Theme auswählen und Nutzungszweck angeben
4. Mit Google-Konto anmelden
5. Development-Modus wählen (empfohlen: Agent-Assisted Development)

Bei der Einrichtung fragt Antigravity nach dem gewünschten Autonomie-Level der KI-Agenten:

Agent-Driven Development (Autopilot)

Maximale Autonomie: Der Agent schreibt Code, erstellt Dateien und führt Befehle automatisch aus. Ideal für Greenfield-Projekte und klar definierte Aufgaben.

Review-Driven Development

Die KI fragt vor fast jeder Aktion um Erlaubnis. Höchste Kontrolle, aber langsamerer Workflow.

Agent-Assisted Development (Empfohlen)

Der goldene Mittelweg: Der Entwickler behält die Kontrolle, während die KI sichere Automatisierungen eigenständig durchführt. Der Agent entscheidet selbst, wann eine Bestätigung nötig ist.

Wie schneidet Antigravity im Vergleich zu anderen KI-gestützten IDEs ab?

Performance-Benchmarks

Laut unabhängigen Tests zeigt Antigravity beeindruckende Ergebnisse:

• SWE-bench Verified: 76,2% (nur 1% hinter Claude Sonnet 4.5)
• Terminal-Bench 2.0: 54,2% (vs. GPT-5.1 mit 47,6%)
• Feature-Completion: Next.js + Supabase Feature in 42 Sekunden (Cursor: 68 Sekunden)
• Codebase-Navigation: 40% schneller als Cursor 2.0 bei 100k+ Zeilen
• Refactoring-Genauigkeit: 94% (Cursor: 78%)

Windsurf-DNA

Google hat das Windsurf-Team für 2,4 Milliarden Dollar akquiriert, was erklärt, warum Antigravity ähnliche Konzepte wie die populäre KI-IDE verwendet. Die Integration des Teams unter CEO Varun Mohan brachte bewährte Agentic-Coding-Konzepte in Googles Ökosystem.

Da Agenten Zugriff auf Terminal und Browser haben, bietet Antigravity ein granulares Berechtigungssystem:

Terminal Command Auto Execution

Entwickler können definieren, welche Terminal-Befehle der Agent automatisch ausführen darf. Kritische Befehle erfordern eine manuelle Bestätigung.

Allow Lists und Deny Lists

Spezifische Domains und Befehle können freigegeben oder blockiert werden. Dies schützt vor Prompt Injection und unerwünschter Datenexfiltration.

Browser Allow Lists

Kontrolle darüber, welche Websites der integrierte Browser aufrufen darf.

Wichtiger Hinweis: Der gesamte Code wird auf Google-Servern verarbeitet. Für Unternehmen mit strengen Compliance-Anforderungen oder sensiblem Code ist dies ein wichtiger Faktor.

Antigravity ermöglicht die Anpassung der Agent-Verhaltensweisen durch Skills – wiederverwendbare Anweisungen, die Agenten für spezifische Projektanforderungen trainieren.

Custom Skills erstellen

Entwickler können projektspezifische Regeln definieren:

• Code-Review-Richtlinien automatisch einhalten
• License-Header automatisch hinzufügen
• Commit-Message-Formate durchsetzen
• Team-spezifische Coding-Standards implementieren

Knowledge Base

Agenten können nützlichen Kontext und Code-Snippets in einer Knowledge Base speichern, um zukünftige Aufgaben zu verbessern. Diese Self-Improvement-Fähigkeit macht Agenten mit der Zeit effektiver für das jeweilige Projekt.

Google Antigravity markiert einen Paradigmenwechsel in der Softwareentwicklung. Die Agent-First-Architektur eignet sich besonders für:

• Schnelle Prototypen: Vibe Coding ermöglicht das Umsetzen von Ideen in Echtzeit
• Solo-Entwickler: Multiplizieren Sie Ihre Produktivität durch parallele Agenten
• Greenfield-Projekte: Agenten können komplette Features von Grund auf erstellen
• Testing und QA: Automatisierte Browser-Validierung spart Zeit

Für Enterprise-Teams mit strengen Compliance-Anforderungen oder sensiblem Code sollte die Cloud-basierte Verarbeitung kritisch evaluiert werden. Für alle anderen ist Antigravity eine beeindruckende, kostenlose Option, um die Zukunft des KI-gestützten Programmierens zu erleben.

Offizielle Quellen

Google Antigravity Download
antigravity.google/download
Offizielle Download-Seite für Windows, macOS und Linux

Google Developers Blog
developers.googleblog.com
Offizielle Ankündigung und Feature-Übersicht

Google Codelabs Tutorial
codelabs.developers.google.com
Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einstieg

Wikipedia
en.wikipedia.org/wiki/Google_Antigravity
Enzyklopädischer Überblick und Hintergrundinformationen

Google Antigravity ist nur eine von vielen KI-Entwicklungsumgebungen. Von Claude Agent Teams über AutoGen bis zu CrewAI und OpenClaw – das NCA KI-Tools-Glossar erklärt die wichtigsten Werkzeuge praxisnah und technisch fundiert.